姜彬，讲师，工学博士，学术型/专业型硕士生导师
长期聚焦康复评估、癫痫预测、脑机接口等医学临床问题，从事医学信号与图像的采集、处理、智能分析等研究，具体包括脑肌电信号的采集与解码、脑肌电信号的分析与重构、脑血流信号采集与建模、机器学习和深度学习理论及应用等方面的研究。在EAAI、DSP、NEUROCOMPUTING、IVC等本领域高水平期刊与会议上发表高水平论文20余篇，其中以第一作者及通讯作者发表SCI论文9篇。申请国家发明专利10余项，授权国家发明专利5项，主持和参与省部级及以上科研项目12项。
研究生招生专业及联系方式
计算机应用与技术、智能科学与技术、人工智能
邮箱jb20200132@cqut.edu.cn
近期主要承担项目
[1]姜彬（负责人），面向中风上肢“伸够”康复动作补偿评估的脑肌电信号分析（项目编号：KJQN202201142），重庆市教委,省部级（一般），4万元,在研。
[2] 姜彬（负责人）,面向沉浸式中风康复状况评估的脑肌电信号及上肢动作智能识别分析方法（项目编号：CSTB2022BSXM-JCX0069CCCC），重庆市科委,省部级（一般），10万元,在研。
[3] 姜彬（负责人）, 面向疲劳状态评估的脑机接口系统设计与应用研究（项目编号：2024Q232），企业委托，102万元,在研。
[4] 姜彬（参与人），AI+多模态医学影像精准诊断技术研发与应用（项目编号：2024CCZ083），重庆市科委，重点，200万元，在研。
[5] 姜彬（参与人），基于生成式XXXXXXXX检测技术（项目编号：2024CGJ008），军委科技委，140万元，在研。
近年来代表性成果
1、近年来发表学术论文
[1]Bin Jiang（第一作者）, Hao Wu , Qingling Xia*, Gen Li, Hanguang Xiao, Yun Zhao. NKDFF-CNN: A convolutional neural network with narrow kernel and dual-view feature fusion for multitype gesture recognition based on sEMG.Digital Signal Processing,2025,156:104772.
[2]Bin Jiang（第一作者）, Hao Wu , Qingling Xia*, Hanguang Xiao, Bo Peng, Li Wang, Yun Zhao*.An efficient surface electromyography-based gesture recognition algorithm based on multiscale fusion convolution and channel attention.Scientific Reports, 2024,14:30867.
[3]Bin Jiang（第一作者）, Maoyu Liao, Yun Zhao*, Gen Li, Siyu Cheng, Xiangkai Wang , Qingling Xia*.Deep learning for brain tumor segmentation in multimodal MRI images: a review of methods and advances.Image and Vision Computing,2025.
[4]Qingling Xia, Hong Zheng, Haonan Zou, Dinghao Luo, Hongan Tang, Lingxiao Li, Bin Jiang*（通讯作者）. A comprehensive review of deep learning for medical image segmentation. Neurocomputing, 2025,613:128740.
[5]Nan Yang, Yong Wang, Lei Zhang,Bin Jiang*（通讯作者）. Point cloud semantic segmentation network based on graph convolution and attention mechanism.Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 141:109790.
[6]Yuke Li, Yong Wang,Bin Jiang*（通讯作者）.Offset attention with seed generation for point cloud completion.The Computer Journal. 2024, bxae135.
[7]Bin Jiang（第一作者）, Fudai Ren, Yun Zhao*, Gen Li, SiyuCheng, Maoyu Liao, Qingling Xia*. EEG-Times-ECANet: A Neural Network Combing TimesNet and Efficient Channel Attention Net for EEG-based Motor Imagery Signals Classification. Data Intelligence,accepted.
[8] Zhiyu Xu, Yong Wang, Yisheng Li, Lulu Zhang,Bin Jiang*（通讯作者）. A Hybrid Channel Stock Model for Stock Price Forecasting with Multifaceted Feature Fusion. Data Intelligence, 2024, 6(3) :792-811.
2、近年来授权专利
[1]姜彬;吴豪;夏清玲;肖汉光;邢欣来;彭波。基于双流特征融合卷积神经网络的肌电信号手势预测系统。 授权专利号：ZL202310088533.9
[2] 姜彬;吴豪;夏清玲;肖汉光;彭波;朱秘。基于轻量化卷积神经网络的表面肌电信号手势识别系统。授权专利号：ZL202310548124.2
[3]姜彬;张蕾;王勇。一种结构化文档理解模型建立方法。授权专利号：ZL202410519202.0
[4]姜彬;刘愈涵;王锐;彭波;夏清玲;唐其楷;张玉佳;何东毅;张露尹;刘渝恒;冯科程;高源泉。一种镜像式儿童坐姿监测机器人。授权专利号：ZL202411223299.7
