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张宜浩

作者：

时间：2021-02-28

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张宜浩简历

张宜浩，男，副教授，硕士生导师。重庆大学计算机科学与技术博士，新加坡国立大学访问学者，重庆市留学人员回国创业创新支持计划人选。CCF高级会员，CAAI会员，IEEE会员，CAAI青年工作委员会委员，CCF服务计算专委会执行委员，CAAI自然语言理解专委会委员；国家自然科学基金通讯评审专家，吴文俊人工智能科技进步奖通讯评审专家。

工作单位：重庆理工大学，两江人工智能学院，智能科学系；

研究方向：推荐系统、自然语言处理、机器学习（深度学习）等；

导师类别及招收研究生专业：硕导，计算机应用技术[学硕]，人工智能[专硕]；

E-Mail：yhzhang@cqut.edu.cn

Tel:+86 15922607550

QQ：55757749

学者网：http://www.scholat.com/haomiao

招募说明：团队以科学研究为导向，研究课题与实际应用紧密结合，注重学生能力培养。团队氛围自由、学风浓厚，实验室设备齐全（包括深度学习工作站若干）。尊重学生自主性，按学生意愿选择研究方向，时间分配自由无强制。欢迎编程能力强、数学英语基础扎实、有强烈科研兴趣的同学加入。欢迎联系！

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教育与工作经历

2018/12 -至今，重庆理工大学，两江人工智能学院，副教授

2019/07–2020/07，新加坡国立大学，访问学者，合作导师：AndrewLim

2014/07 - 2018/06，重庆理工大学，计算机科学与工程学院，讲师

2011/09 - 2014/06，重庆大学，计算机学院计算机科学与技术专业，博士

2010/05 - 2011/07，乐山师范学院，计算机科学学院

2007/09 - 2010/04，昆明理工大学，计算机应用技术专业，硕士

2002/09 - 2006/07，信阳师范学院，计算机科学与技术系，学士

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教学工作

承担本科生课程《面向对象程序设计Java》、《自然语言处理》、《人工智能概论》、《Web程序设计》、《数据结构》、《软件工程》、《软件架构与案例分析》等；

承担研究生课程《学术规范与科技论文写作》、《自然语言处理》、《人工智能原理及应用》、《高级人工智能》等。

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学术与社会兼职

国家自然科学基金通讯评审专家；吴文俊人工智能科技进步奖通讯评审专家；

CCF服务计算专委会执行委员；CAAI自然语言理解专委会委员；IEEE Member；

重庆理工大学学报青年编委；

计算机科学优秀审稿专家；

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Appliedsoft computing、Expert Systems with Applications、CAAI Transactions on Intelligence Technology、World Wide Web、Intelligent Data Analysis、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems、计算机学报、南京理工大学学报、计算机科学、重庆理工大学学报等期刊审稿专家。

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毕业学生及去向

2021级，汪钰林（大连理工大学读博）

2021级，陈睿祯（重庆大学计算机学院工作）

2020级，兰鹏翔（东北大学软件学院攻博）

2020级，王昱昊（中国联通重庆分公司）

2020级，向浩然（事业单位）

2019级，赵楚（东北大学软件学院攻博）

2019级，袁孟（北京航空航天大学人工智能研究院攻博）

2019级，陈绵（数字广东）

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主持及参与的科研项目

  1. 张宜浩（项目负责人）.国家自然科学青年基金项目，“面向短文本的分布式表征和多视图融合的个性化推荐研究”，No.61702063，起止年月：2018.01-2020.12。

  2. 张宜浩（项目负责人）.重庆市自然科学基金面上项目，“提示学习范式下多层次知识增强的对话推荐系统研究”，NO. CSTB2023NSCQ-MSX0343，起止年月：2023.07-2026.06。

  3. 张宜浩（项目负责人）.重庆市自然科学基金面上项目，“基于自适应注意力机制和协同训练的多维度混合推荐研究”，NO.cstc2019jcyj-msxmX0544，起止年月：2019.07-2022.06。

  4. 张宜浩（项目负责人）.重庆市教委重点科学研究项目，“基于记忆网络和注意力机制的多视图学习的推荐系统研究”，NO. KJZD-K202101105，起止年月：2021.10-2024.10。

  5. 张宜浩（项目负责人）.重庆市留学人员回国创业创新支持计划，“复杂依赖关系下多视图学习和注意力增强的推荐模型研究”，NO. cx2021087，起止年月：2022.01-2024.12。

  6. 张宜浩（项目负责人）.重庆市教委科学研究项目，“基于注意力机制和因子模型的可解释推荐系统研究”，NO. KJQN202001136，起止年月：2020.10-2023.10。

  7. 张宜浩（项目负责人）.重庆市教委人文社科研究项目，“乡村振兴背景下基于移动轨迹社交网络分析的旅游路线推荐研究”，NO. 22SKGH302，起止年月：2022.06-2024.06。

  8. 张宜浩（项目负责人）.重庆市教委科学研究项目，“大数据环境下基于用户行为分析的推荐结果个性化过滤研究”，NO. KJ1500920，起止年月：2015.07-2017.07。

  9. 张宜浩（项目负责人）.贵州优联博睿科技有限公司委托项目，“基于Web的数据中心资源监控平台”，NO. 2021Q114，起止年月：2021.04-2021.12。

  10. 张宜浩（项目负责人）.重庆市巴南区科技计划委托项目，“基于移动轨迹的用户行为分析和智慧城市推荐服务”，NO. 2020QC414，起止年月：2021.01-2021.12。

  11. 张宜浩（项目负责人）.重庆理工大学科研启动基金项目，“基于半监督聚类和用户标签的影视作品推荐研究”，起止年月：2014.11-2017.10。

  12. 刘小洋（项目负责人）.重庆市自然科学基金面上项目，“面向社交网络信息的用户行为分析关键技术研究”，NO.cstc2021jcyj-msxmX0162，起止年月：2021.10-2024.09，第2主研。

  13. 刘智（项目负责人）.重庆市自然科学基金面上项目，“监控视频深度时空特征提取及时序多尺度行为建模分析”，NO.cstc2019jcyj-msxmX0487，起止年月：2019.07-2022.06，第1主研。

  14. 刘万平（项目负责人）.国家自然科学基金青年基金项目，“基于动态演化网络的移动互联网蠕虫传播动力力学建模与分析”，No. 61603065，经费来源：国家自然科学基金，起止年月：2017.01-2019.12，第3主研。

  15. 刘小洋（项目负责人）.教育部人文社会科学青年基金项目，“突发公共事件的非线性病毒式传播模型及其网络舆情应对策略研究”，No.16YJC860010，起止年月：2017.07-2019.06，第6主研。

  16. 刘小洋（项目负责人）.重庆市教委科学研究项目，“智能空间中无线传感器网络节点精确定位与路径规划技术研究”，NO. KJ1500926，起止年月：2015.07-2017.06，第2主研。

  17. 刘小洋（项目负责人）.重庆市教委人文社科一般项目，“大数据时代多维属性下的社会网络信息传播模型构”，起止年月：2017.06-2019.06，第4主研。

  18. 刘小洋（项目负责人）.重庆市社科规划项目，“突发公共事件的病毒式传播模式与非线性动力学传播模型研究”，起止年月：2015.12-2017.12，第3主研。

  19. 文俊浩（项目负责人）.国家自然科学基金面上项目，“基于异构服务网络分析的Web服务推荐研究”，NO.61379158，起止年月：2014.01-2017.12，第4主研。

  20. 文俊浩（项目负责人）.重庆市自然科学基金项目，“基于半监督聚类的协同过滤电影推荐研究”，NO.cstc2014jcyjA1772，起止年月：2014.07-2017.06，第4主研。

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发表的主要学术论文

2024年

  1. Yihao Zhang*, Junlin Zhu, Ruizhen Chen, Weiwen Liao, Yulin Wang, Wei Zhou. Mixed-curvature knowledge-enhanced graph contrastive learning for recommendation[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121569. (SCI,中科院一区, IF: 8.5)

  2. Yihao Zhang*,KaibeiLi, JunlinZhu, Meng Yuan, Yonghao Huang, Xiaokang Li.Leveraging Hyperbolic Dynamic Neural Networks for Knowledge-Aware Recommendation[J].IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024:1-16. (SCI,中科院二区, IF:5.0)

  3. Yihao Zhang*, Yuhao Wang, Wei Zhou, Pengxiang Lan, Haoran Xiang, Junlin Zhu. Conversational Recommender based on Graph Sparsification and Multi-hop Attention[J]. Intelligent Data Analysis, 2024, 28(1): 99-119. (SCI, CCF C, IF: 1.7)

  4. Yihao Zhang*, Yuhao Wang*, Pengxiang Lan, Haoran Xiang, Junlin Zhu,Meng Yuan. Conversational recommender based on additive attention and positional encoding[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2024: 1-13. (SCI, CCF C, IF: 2.0)

  5. Yihao Zhang*, Weiwen Liao, Yulin Wang, Junlin Zhu, Ruizhen Chen, Yunjia Zhang.Meta-path Automatically Extracted from Heterogeneous Information Network for Recommendation[J].World Wide Web, 2024. (SCI,中科院三区, IF: 3.7)

  6. Yihao Zhang*,Mian Chen,Ruizhen Chen,Chu Zhao, Meng Yuan,Zhu Sun.Bayesian Attention based User Behavior Modeling for CTR prediction[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2024. (SCI,中科院二区, IF:5.1)

2023年

  1. Yihao Zhang*, Chu Zhao*, Weiwen Liao, Wei Zhou, Meng Yuan. Asymmetrical Attention Networks Fused Autoencoder for Debiased Recommendation [J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2023, 14(6):1-24. (SCI,人工智能领域权威期刊, IF: 10.489)

  2. Yulin Wang,Yihao Zhang*, Junlin Zhu, Weiwen Liao, Meng Yuan, Wei Zhou. Enhancing Conversational Recommender Systems via Multi-level Knowledge Modeling with Semantic Relations[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 282: 111129. (SCI,中科院一区, IF: 8.8)

  3. Junlin Zhu,Yihao Zhang*, Yulin Wang, Weiwen Liao, Ruizhen Chen, Yuan Meng. Knowledge-enhanced multi-task recommendation in hyperbolic space[J]. Applied Intelligence,2023, 53(23): 28694-28710.(SCI,中科院二区, IF: 5.8)

  4. Pengxiang Lan,Yihao Zhang*, Haoran Xiang, Yuhao Wang, Wei Zhou. Spatio-Temporal Position-Extended and Gated-Deep network for next POI Recommendation[C]. The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, 2023:505-520. (DASFAA).（CCF B，数据挖掘领域，Accepted rate: 19.3%）

  5. Yihao Zhang*, Ruizhen Chen, Jiahao Hu, Guangjian Zhang, Junlin Zhu, Weiwen Liao. Multi-aspect features of items for time-ordered sequential recommendation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(3):5045-5061. (SCI, CCF C, IF: 2.0)

  6. Zhi Liu, Sixin Luo, Yunhua Lu,Yihao Zhang, Linfeng Jiang, Hanguan Xiao. Extracting Multi-Scale and Salient Features by MSE based U-Structure and CBAM for Sleep Staging[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023,31:31-38.(SCI, JCR一区, IF: 4.528)

  7. Luyan Gao, Xiaoyang Liu, Chao Liu,Yihao Zhang, Giacomo Fiumara, Pasquale De Meo. Key nodes identification in complex networks based on subnetwork feature extraction[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2023: 101631.(SCI, JCR一区, IF:6.9)

2022年

  1. Yihao Zhang, Meng Yuan*, Chu Zhao, Mian Chen,XiaoyangLiu.Integrating label propagation with graph convolutional networks for recommendation[J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34(10):8211-8225.（SCI二区，JCRQ1,IF: 5.606）

  2. Yihao Zhang,Meng Yuan*, Chu Zhao, Mian Chen,XiaoyangLiu.Aggregating Knowledge-aware Graph Neural Network and Adaptive Relational Attention for Recommendation[J].Applied Intelligence, 2022, 52(15):17941-17953.（SCI二区，JCRQ1,IF: 5.086）

  3. Yihao Zhang*,XiaoyangLiu.Leveraging Mixed Distribution of Multi-Head Attention for Sequential Recommendation[J].Applied Intelligence, 2023,53(1):454-469.（SCI二区，JCRQ1,IF: 5.086）

  4. Yihao Zhang,Pengxiang Lan,Yuhao Wang, Haoran Xiang, Xiaoyang Liu. Spatio-Temporal Mogrifier LSTM and Attention Network for Next POI Recommendation [C]. 2022 IEEE International Conference on Web Services (ICWS).2022:17-26.（CCF B，Accepted rate: 14%）

  5. Yihao Zhang, Chu Zhao*, Meng Yuan, Mian Chen,XiaoyangLiu.UnifyingAttentiveSparseAutoencoderwithNeuralCollaborativeFilteringforRecommendation[J].Intelligent Data Analysis, 2022, 26(4): 841-857. (SCI四区, CCF C,IF: 1.321)

  6. 刘小洋,刘加苗,刘超,张宜浩.融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法[J].电子学报,2022,50(1):250-256.（中文CCF A）

  7. Lin Liu,WeiZhou,Junhao Wen,Yihao Zhang,Yu Wang. LCAN:Light Cross-Attention Network for Collaborative Filtering Recommendation[C]. The26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2022), 2022:81-92.（CCFB）

  8. Xiaoyang Liu, Zhengyang Zhao,Yihao Zhang, Chao Liu, Fan Yang. Social Network Rumor Detection Method Combining Dual-Attention Mechanism with Graph Convolutional Network[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022:1-12.

2021年

  1. Yihao Zhang*,Zhi Liu,Chunyan Sang.Unifying Paragraph Embeddings and Neural Collaborative Filtering for Hybrid Recommendation[J].Applied Soft Computing, 2021, 106: 107345.(SCI二区Top,JCR Q1, IF: 8.263)

  2. Yihao Zhang*,XiaoyangLiu.Learning attention embeddings based on memory networks for neural collaborative recommendation[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 183:115439.(SCI一区Top,JCR Q1, IF: 8.665)

  3. Yihao Zhang*,Chu Zhao, Mian Chen, Meng Yuan. Integrating Stacked Sparse Auto-Encoder into Matrix Factorization for Rating Prediction[J]. IEEE Access, 2021, 9: 17641-17648.(SCI三区，JCR Q2,IF: 3.735)

  4. 刘小洋,何道兵,刘超,张宜浩.基于时变阻尼运动的社交网络信息传播动力学分析[J].中国科学：信息科学,2021,51(11):1867-1884.（中文CCF A）

  5. Xiaoyang Liu, Nan Ding, Chao Liu,Yihao Zhang, Ting Tang. Novel social network community discovery method combined local distance with node rank optimization function[J].Applied Intelligence, 2021, 51(7): 4788-4805.(SCI二区,JCR Q1,IF: 5.086)

  6. XiaoyangLiu*, Songyang Wu, Chao Liu,Yihao Zhang. Social network node influence maximization method combined degree discount and local node optimization [J].Social Network Analysis and Mining, 2021,11(1):1-18. (ESI)

2020年以前

  1. 张宜浩*,朱小飞,徐传运,董世都.基于用户评论的深度情感分析和多视图协同融合的混合推荐方法[J].计算机学报, 2019, 42(6):1316-1333.（CCF会刊《计算机学报》2018-2022年最佳优秀论文，全国每5年仅2篇）

  2. Yihao Zhang*,Junhao Wen, Changpeng Zhu, Xiaoyang Liu. A Semi-Supervised Approach of Graph-based with Local and Global Consistency[J].International Journal of Information Technology and Management, 2019,18 (2/3): 243-255.

  3. 张宜浩*,刘小洋,刘万平,朱常鹏.基于图的混合推荐算法[J].模式识别与人工智能, 2017,30(4):335-342.(中文CCF B)

  4. Zhi Liu,Yihao Zhang, Weiwei Li, Shuo Li, Zhiling Zou, Bo Chen. Multislice left ventricular ejection fraction prediction from cardiac MRIs without segmentation using shared SptDenNet[J].Computerized Medical Imaging and Graphics, 2020, 86: 101795.(SCI二区,JCR Q1,IF: 3.750)

  5. Shidu Dong,Zhi Liu, Huaqiu Wang,Yihao Zhang, Shaoguo cui.A Separate 3D Convolutional Neural Network Architecture for 3D Medical Image Semantic Segmentation[J].Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(8): 1705-1716.(SCI四区，IF: 0.659)

  6. 吴洁,朱小飞,张宜浩,龙建武,黄贤英,杨武.基于用户情感倾向感知的微博情感分析方法[J].山东大学学报(理学版), 2019, 54(3): 46-55.

  7. Yihao Zhang, Junhao Wen*, Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Hybrid Clustering by Integrating Gaussian Mixture Model and Distance Metric Learning[J].Journal of Intelligent Information Systems, 2015, 45(01):113-130.（SCI三区，IF：1.939）

  8. Yihao Zhang, Junhao Wen*, Xibin Wang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning Combining Co-Training with Active Learning[J].Expert Systems with Applications, 2014, 41(5): 2372-2378.（SCI二区,IF: 5.452）

  9. Yihao Zhang, Junhao Wen*, Fangfang Tang, Zhuo Jiang. Semi-Supervised Learning: Exploiting Unlabeled Data with Symmetrical Distribution and High Confidence[J].International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2012, 26(07):1-18.（SCI四区，IF：1.375）

  10. 张宜浩*,刘智,朱常鹏.融合距离度量和高斯混合模型的中文词义归纳模型[J].计算机科学, 2017,44(8): 265-269.(中文CCF B)

  11. 文俊浩,戴大文,余俊良,高旻,张宜浩.融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法[J].计算机科学, 2018, 45(10): 196-201.(中文CCF B)

  12. Xiaoyang Liu, Xiaoping Zeng, Chao Liu, Wanping Liu,Yihao Zhang. The Channel Estimation and Modeling in High Altitude Platform Station Wireless Communication Dynamic Network [J].Discrete Dynamics in Nature and Society, 2017.(SCI三区，IF: 1.348)

  13. Xiaoyang Liu, Chao Liu, Wanping Liu,Yihao Zhang, Xiaoping Zeng. HAPS Wireless Communication Network Channel Modeling and Simulation[C].InProceedings 3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor.2017.

  14. 张小川,于旭庭,张宜浩.一种改进的向量空间模型的文本表示算法[J].重庆理工大学学报:自然科学版, 2017, 31(1): 87-92.

  15. Yihao Zhang,Xiaoyang Liu, Wanping Liu, Changpeng Zhu. Hybrid Recommender System Using Semi-Supervised Clustering Based on Gaussian Mixture Model[C].InProceedingsIEEE 2016 International Conference on Cyberworlds, 2016: 155-158.(EI)

  16. WanpingLiu, Chao Liu, Zheng Yang, Xiaoyang Liu,Yihao Zhang, Zuxue Wei. Modeling the propagation of mobile malware on complex networks[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2016,37: 249-264.（SCI一区，IF: 4.26）

  17. Zhuo Jiang, Junhao Wen*, Jun Zeng,Yihao Zhang, Xibing Wang. Dynamic Macro-Based Heuristic Planning through Action Relationship Analysis [J].IEICE Transactions on Information and Systems, 2015, E98D (2):363-371.（SCI四区）

  18. Xibin Wang, Junhao Wen*,Yihao Zhang. Real estate price forecasting based on SVM optimized by PSO[J].Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2014,125(3):1439-1443.（SCI四区）

  19. 张宜浩,金澎*,孙锐.基于改进k-means算法的中文词义归纳研究[J].计算机应用, 2012,32(5):1332-1334.

  20. 张宜浩,金澎*.谓词自动识别中的特征选择度量研究[J].计算机工程与科学, 2012, 34(9):188-192.

  21. Peng Jin, Rui Sun*,Yihao Zhang. A knowledge based method for Chinese word sense induction[C].InProceedings 4th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, 2010:284-251.（EI）

  22. Yihao Zhang, Peng Jin*. The Research on Chinese Coreference Resolution Based on Support Vector Machines[C].InProceedings 4th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, IEEE, 2010: 169-172.（EI）

  23. Yihao Zhang, Jianyi Guo*, Zhengtao Yu, Xianming Yao, Shaomin Zhang,Chunya Lei. Automatic Entity Relation Extraction for the Field of Tourism [J].Journal of Computational Information Systems, 2009, 5(6):1653-1659.（EI）

  24. Yihao Zhang, Jianyi Guo*, Zhengtao Yu, Zhikun Zhang, Xianming Yao. The Research on Chinese Coreference Resolution Based on Maximum Entropy Model and Rules[C].Lecture Notes in Computer Science, 2009, 5854：1-8.（EI）

  25. 郭剑毅,薛征山,余正涛,张志坤,张宜浩,姚贤明.基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别[J].中文信息学报, 2009, 23(5): 47-53.

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发明专利

  1. 张宜浩;朱小飞;徐传运;董世都;基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法，2021-09-21,中国，ZL201810342484.6.（授权）

  2. 张宜浩;陈绵;一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法，2022-06-03,中国，ZL202011231185.9.（授权）

  3. 张宜浩;袁孟;赵楚;陈绵;一种聚合知识图神经网络和自适应注意力的推荐方法，2022-07-08,中国，ZL202110279670.1.（授权）

  4. 张宜浩;袁孟;一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法，2022-08-02,中国，ZL202011338728.7.（授权）

  5. 张宜浩;刘智;朱常鹏;刘小洋;刘万平;一种基于协同训练的融合评分信息和物品内容的推荐方法，2023-04-25,中国，ZL201811473802.9.（授权）

  6. 朱小飞；杨州；张宜浩；王越；甑少明；兰毅；一种基于深度相关匹配模型的信息检索方法，2021-09-17,中国，专利号：ZL201811082554.5.（授权）

  7. 朱小飞；吴洁；张宜浩；杨武；甑少明；兰毅；一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法，2022-07-01,中国，专利号：ZL201811082555.X.（授权）

  8. 张宜浩;兰鹏翔;基于改进LSTM和位置跳跃的兴趣点推荐方法，2022-05-05,中国，CN202210481261.4.(实审)

  9. 张宜浩;王昱昊;融合稀疏图和多跳注意力的会话推荐系统，2022-05-27,中国，CN202210592414.2.(实审)

  10. 张宜浩;廖玮雯;一种自动提取元路径的异构信息网络推荐方法，2023-02-28,中国. CN202310146291.4(实审)

  11. 张宜浩;朱俊霖;一种双曲空间下知识增强的多任务推荐方法，2023-02-27,中国. CN202310218801.4(实审)

  12. 张宜浩;汪钰林;一种多层次知识增强的对话推荐方法，2023-02-27,中国. CN202310202720.5(实审)

  13. 张宜浩;陈睿祯;胡佳昊;张光建;朱俊霖;廖玮雯;一种基于物品多方面特征和绝对时间关系的序列推荐方法，2023-03-02. CN202310092526.6(实审)

  14. 张宜浩;李凯北;一种基于双曲动态神经网络的知识感知推荐方法，2023-12-12. CN202311529041.5(实审)

  15. 张宜浩;黄雍皓;一种基于残差时空协作网络的兴趣点推荐方法，2023-12-12. CN202311706583.5(实审)

  16. 张宜浩;张运佳;一种面向异构信息网络的多视图自监督学习推荐方法，2023-12-20. CN202311757999.X(实审)

  17. 张宜浩;李小康;一种基于超图神经网络的对话推荐方法，2024-01-18. CN2024100075854.X (实审)

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学术专著

张宜浩,文俊浩.基于半监督学习的个性化推荐算法研究，重庆大学出版社，140千字. 2016.5.（学术专著）

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科研奖励

张宜浩(7/7);受限域汉语问答系统普适性理论与方法研究,云南省人民政府,云南省自然科学奖,一等奖, 2015(余正涛;郭剑毅;毛存礼;线岩团;邹俊杰;吴则建;张宜浩).

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学生竞赛

2019年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖；指导学生获全国亚军1项，一等奖1项。

2018年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖；指导学生获全国一等奖1项，二等奖1项。

2017年大学生计算机博弈大赛优秀指导教师奖；指导学生获全国二等奖3项，三等奖1项。

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