【学术分享】关于2024人工智能可持续发展大会会后分享及交流的通知

分享题目: LKGDIR:一个基于大内核鬼模块的可变形图像配准网络

报告人:重庆理工大学两江人工智能学院邹浩男(研二)

时间: 2024年6月26日（周三）晚上19：30

主持人：夏清玲

地点：两江人工智能学院弘毅楼A410

摘要：可变形医学图像配准在许多领域具有重要意义，例如手术导航、放射治疗、组织轮廓传播等。近年来，基于深度学习的配准方法由于速度快的优势展现出较大潜力。然而，目前基于深度学习的配准方法仍然面临着一些挑战，如1)低感受野导致的图像全局信息提取不足，2)大量的模型参数和GPU内存使用。本报告将介绍团队在基于深度学习的三维脑部核磁共振图像配准方面的研究进展，重点包括在传统U-net形式的神经网络的基础上引入多核并行卷积操作以及深度级卷积操作。

欢迎各位师生参加！