一、培养目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，培养适应我国社会主义现代化建设需要的德智体美劳全面发展的高层次应用型专门人才。
（一）拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。
（二）掌握电子信息技术领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉行业领域的相关规范，在电子信息技术开发与应用、工程设计与实施、技术攻关与改造、工程规划与管理等方面培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强，具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术与工程管理人才。具有良好的职业素养，遵守职业道德与工程伦理、工程思维。
（三）掌握一门外国语，能够熟练阅读本专业外文资料，具备专业写作能力和学术交流能力。
（四）具有健康的体魄、良好的心理素质和人文素养。
二、专业特色
依托学科之一计算机科学与技术是重庆市“十三.五”重点学科和重庆市特色学科专业群（“面向电子信息产业创新创业人才培养的信息学科”）；计算机科学与技术专业是国家级特色专业和重庆市普通本科高校新型二级学院建设项目“新能源与智能网联汽车”新工科核心专业。建成3门市级研究生优质课程和6门市级精品共享资源（视频）课程，3个重庆市优秀教学团队，获国家级教学成果二等奖和省部级教学成果奖7项。
学科紧密结合国家及重庆市经济社会发展战略，把握学科发展趋势，以培养电子信息高层次人才为目标，加强与机械、经管、药学等学科的交叉融合，发展智能驾驶、智能机器人、经管中大数据技术、新光电材料、智能医学、智能仪器等学科交叉融合方面的研究，形成具有国际化视野、工程化实践、项目驱动创新的“两化一创”特色人才培养模式。
三、培养方向
方向1：人工智能及应用
主要开展机器学习、深度学习等人工智能通用技术研发，及其在图像识别、机器视觉、智能信息处理、自然语言处理等方面的智能系统研发。
方向2：计算机视觉技术
研究如何让计算机从图像和视频中获取高级、抽象的信息的技术，及其在自动驾驶、医学影像分析、工业机器视觉、机器人视觉等方面的应用系统研发。
方向3：大数据技术及应用
主要研究大数据架构、大数据存储、大数据分析与智能处理、大数据展现、云计算等方面开展工程应用研究与创新，及其在数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发、文本与web挖掘、搜索引擎等相关领域中的应用。
方向4：光电传感技术
光电传感技术以光电子学为基础，以光电子器件为主体，研究和发展光电信息的形成、传输、接收、变换、处理和应用。研究领域包括：特种光纤及光纤传感器；新型光纤激光器及应用；激光超声检测；光电传感系统设备研发。
方向5：先进光电材料与器件
光电功能材料和器件是光电子技术的基础，在信息、能源、材料以及国防等领域取得广泛应用。研究领域包括：发光材料；光电探测材料与器件；光电能源转换材料与器件；新型光电材料与器件等。
方向6：新能源及智能技术
新能源是未来的重要能源利用方式，人工智能技术将在各领域有广泛的应用。研究领域包括：光伏系统应用开发；新型智能装置和系统；动力电池技术；新能源汽车技术；人工智能在新能源中的应用；机器学习及智能技术等。
方向7：智能感知技术及工程应用
智能感知技术属于当今前沿热点研究方向，在各个领域中扮演着重要的角色并产生极其重要的作用。研究内容：模拟人类具有的感知器官，即人类的5觉“视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉”和人类的体感等感知技术的基础理论，开展从基础研究，到应用研究，再到工程应用全过程研究研发。
方向8：光电检测仪器及系统
该方向研究内容集中在光电检测技术、通信技术、无损光电检测仪器及系统的研发与工程应用领域。研究内容：以光纤传感技术、光纤光谱技术、低轨卫星通信和特种激光、微波及毫米波雷达、数字图像分析、机器视觉、光电器件与光电仪器等为基础，以及与中国航空航天集团东方红卫星移动通信有限公司（重庆）、中电科22所及其它军工企业合作，研究研发军用两用光电检测仪器与检测系统及其工程应用。
方向9：光电信息获取与数据处理
该方向为经典特色方向，主要研究多传感器监测系统的智能信息获取、多元特征信息的智能处理及融合技术的跟踪与工程应用研究。瞄准人工智能中瓶颈技术：仿人感知目标和各种光电感知器件的信息获取与处理技术。
方向10：医疗电子技术设备与微系统
围绕临床医学应用，特别是在疾病的预防、诊断、治疗、监护和康复上，以及为在分子、细胞、组织、器官、生命系统等多层面研究和应用提供新方法、新技术、研制新仪器和微流控芯片系统。
方向11：医学信号检测与图像分析系统
运用物理学、电子学和信息科学的基础理论、技术与手段，研究医学成像原理和方法，获取、分析、处理、挖掘、传输和综合利用医学和生物学数据、信息和知识，结合临床医学和人工智能新技术，实现疾病的智能化检测、诊断、治疗监控、疗效评估及人体损伤评估等。
方向12：医学材料与器件
研究材料的组成、结构及性能与生物体之间的相互作用，制备具有良好生物相容性和功能适配性的生物医学材料；研发与制备仿生智能化人工器官、组织替代器件、人机接口匹配器件以及疾病辅助诊断治疗器件与试剂。
四、学分要求
研究生在校学习期间，至少修满34学分。其中，学位课程至少16学分、公共素质课程至少1学分、专业实践至少8学分。各类学分必须分别修满，方可参加学位论文答辩。
五、专业实践
专业实践是研究生获得实践经验，提高实践能力的重要环节。可采用集中实践和分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间应不少于1年。非全日制工程类硕士专业学位研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。
专业实践至少8学分。专业实践应有明确的任务要求和考核指标，实践成果能够反映研究生在工程能力和工程素养方面取得的成效。
六、课程设置
类别 |
课程名称或 培养环节名称 |
学分 |
学时 |
考核要求 |
开课学期 |
开课单位 |
备注 |
|
学 位 课 程 |
公共 基础 课程 |
中国特色社会主义理论与实践研究 Study on the Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics |
2 |
36 |
考试 |
1 |
马克思主义学院 |
必修 7学分 |
研究生英语I Postgraduate English I |
3 |
60 |
考试 |
1 |
外国语学院 |
自然辩证法概论 Introduction to Dialectics of Nature |
1 |
18 |
考试 |
2 |
马克思主义学院 |
工程伦理 Engineering Ethics Education |
1 |
16 |
考试 |
2 |
马克思主义学院 |
专业 基础 课程 |
高等工程数学(矩阵论&数理统计) Advanced Engineering Mathematics
（计算机技术限选） |
3 |
48 |
考试 |
1 |
理学院 |
选修 9学分 |
算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms |
3 |
48 |
考试 |
1 |
计算机学院、人工智能学院 |
人工智能数学基础及应用 Mathematical Basis and Application of Artificial Intelligence |
3 |
48 |
考试 |
1 |
人工智能学院 |
数据科学 Data Science |
3 |
48 |
考试 |
1 |
计算机学院 |
工程光学 Optical Engineering |
3 |
48 |
考试 |
1 |
电气与电子工程学院 |
光电子技术 Optoelectronic technology |
3 |
48 |
考试 |
1 |
电气与电子工程学院 |
智能感知材料与器件 Smart sensing materials and devices |
3 |
48 |
考试 |
1 |
电气与电子工程学院 |
计算机信息系统与接口技术 Computer information system and interface technology |
3 |
48 |
考试 |
1 |
电气与电子工程学院 |
数值分析 Numerical Analysis
（光学工程限选） |
3 |
48 |
考试 |
1 |
理学院 |
高等半导体物理与器件 Advanced Semiconductor Physics and Devices |
3 |
48 |
考试 |
1 |
理学院 |
光电材料与器件 Optoelectronic Materials and Devices |
3 |
48 |
考试 |
2 |
理学院 |
先进光电子技术 Advanced Optoelectronic Technology |
3 |
48 |
考试 |
2 |
理学院 |
Matlab及模拟仿真 Matlab and Simulation |
3 |
48 |
考试 |
2 |
理学院 |
生物医学数学基础 Mathematical foundations of Biomedical Engineering （生物医学工程限选） |
3 |
48 |
考试 |
1 |
药生学院 |
定量生理学 Quantitative physiology |
3 |
48 |
考试 |
1 |
药生学院 |
现代医学电子系统设计 Design of modern medical electronic system |
3 |
48 |
考试 |
1 |
药生学院 |
功能材料及医学应用 Functional materials and medical applications |
3 |
48 |
考试 |
1 |
药生学院 |
医学人工智能技术 Artificial Intelligence for Medical Application |
3 |
48 |
考试 |
1 |
药生学院 |
非 学 位 课 程 |
公共 素质 课程 |
信息检索
Information Retrieval |
1 |
16 |
考查 |
2 |
图书馆 |
选修 1学分 |
研究生心理素质拓展
The Development of Postgraduates' Psychological Quality |
1 |
16 |
考查 |
2 |
重庆知识产权学院 |
职业生涯规划
Career Planning |
1 |
16 |
考查 |
2 |
管理学院 |
知识产权概论
An Introduction to Intellectual Property Rights |
1 |
16 |
考查 |
2 |
重庆知识产权学院 |
人际沟通艺术
Art of Interpersonal Communication |
1 |
16 |
考查 |
2 |
马克思主义学院 |
体育与健康
Sports and Health |
1 |
16 |
考查 |
2 |
体育教学部 |
古诗词审美
Aesthetics of Ancient Poetry |
1 |
16 |
考查 |
2 |
外国语学院 |
西方哲学智慧
Wisdom of Western Philosophy |
1 |
16 |
考查 |
2 |
马克思主义学院 |
西方文化
Western Culture |
1 |
16 |
考查 |
2 |
外国语学院 |
在线课程
Online Courses |
1 |
16 |
考查 |
2 |
在线教学平台 |
专业 方向 课程 |
学术规范与科技论文写作 Academic Norms and Writing of Scientific Papers |
1 |
16 |
考查 |
1 |
计算机学院、人工智能学院 |
必修, 1学分 |
计算机视觉技术及应用 Computational Vision Technology and Application |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院、理学院、电气与电子学院、药生学院 |
选修 8学分 |
机器学习及应用 Machine Learning and Application |
2 |
32 |
考查 |
1 |
计算机学院、人工智能学院 |
深度学习及应用 Deep Learning |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
数字视频处理及应用 Digital Video Processing and Application |
2 |
32 |
考查 |
2 |
人工智能学院 |
自然语言处理 Natural Language Processing |
2 |
32 |
考查 |
2 |
人工智能学院 |
智能控制技术 Technology of Intelligent Control |
2 |
32 |
考查 |
2 |
人工智能学院 |
计算智能及应用 Computational Intelligence and Application |
2 |
32 |
考查 |
1 |
计算机学院、人工智能学院 |
人工智能及应用 Artificial Intelligence and Application |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院、理学院 |
区块链技术及应用 Blockchain Technology |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
信息与网络安全 Information and Network Security |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院 |
大数据处理及应用 Big Data Processing and Application |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院、药生学院 |
社交网络分析及应用（双语课程） Social Network Analysis |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院 |
并行编程原理与实践 Principle and practice of parallel programming |
2 |
32/16 |
考查 |
2 |
人工智能学院 |
边缘计算原理与实践 Principle and Practice of Edge Computing |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
虚拟现实与人机交互 Virtual Deality and Human-Computer Vnteraction |
2 |
32/16 |
考查 |
2 |
计算机学院 |
软件开发与架构设计 Software Development and Architecture Design |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
现代工程技术及应用 Modern Engineering Technology and Application |
2 |
32/16 |
考查 |
1 |
计算机学院 |
智能感知技术前沿 Frontiers of intellisense |
2 |
32 |
考查 |
1 |
电气与电子学院 |
现代光谱学 Modern Spectroscopy |
2 |
32 |
考查 |
2 |
电气与电子学院 |
数字图像分析与机器视觉 Digital image analysis and machine vision |
2 |
32 |
考查 |
1 |
电气与电子学院 |
光电检测技术 Optoelectronic measurement technology |
2 |
32 |
考查 |
1 |
电气与电子学院 |
嵌入式系统设计 Principle and application of embedded system |
2 |
32 |
考查 |
2 |
电气与电子学院、计算机学院、药生学院 |
光学系统设计 Optical System Design |
2 |
32 |
考查 |
2 |
电气与电子学院 |
光纤传感器技术 Optical fiber sensor technology |
2 |
32 |
考查 |
2 |
电气与电子学院 |
光纤通信技术 Optical fiber communication technology |
2 |
32 |
考试 |
2 |
电气与电子学院 |
光电传感技术及应用 Photoelectric Sensor Technology and Application |
3 |
48 |
考查 |
2 |
理学院 |
新能源材料与器件技术 New Energy Materials and Devices Technology |
3 |
48 |
考查 |
2 |
理学院 |
机器学习与数据挖掘 Machine Learning and Data Mining |
3 |
48 |
考查 |
2 |
理学院 |
微纳技术 Micro-nano Technology |
3 |
48 |
考查 |
2 |
理学院 |
Python语言与数据分析 Python Language and Data Analysis |
3 |
48 |
考试 |
1 |
理学院 |
光电薄膜技术 Photoelectric Film Technology |
3 |
48 |
考查 |
2 |
理学院 |
光电材料制备与表征技术 Preparation and Characterization of Photoelectric Materials |
3 |
48 |
考查 |
2 |
理学院 |
现代医疗仪器 Modern Medical Instrument |
2 |
32 |
考查 |
2 |
药生学院 |
生物医学检测传感技术 Sensing Technology for Biomedical Detection |
2 |
32 |
考试 |
2 |
药生学院 |
现代医学信号处理 Modern Medical Signal Processing |
2 |
32 |
考查 |
2 |
药生学院 |
医学影像图像处理 Biomedical ImagingProcessing |
2 |
32 |
考查 |
2 |
药生学院 |
医学影像物理学 Medical imaging physics |
2 |
32 |
考查 |
2 |
药生学院 |
生物医学微系统 Biomedical micro system |
2 |
32 |
考查 |
1 |
药生学院 |
微流控芯片分析技术 Microfluidic chip analysis technology |
2 |
32 |
考查 |
2 |
药生学院 |
损伤生物力学 Injury biomechanics |
2 |
32 |
考查 |
1 |
药生学院 |
医用材料与器件制备及性能 Preparation and properties of medical materials and devices |
4 |
64 |
考查 |
2 |
药生学院 |
创新创业类课程 |
科学研究方法及创新创业实践 Scientific research methods andinnovation and Entrepreneurship |
2 |
32 |
考查 |
2 |
创新创业学院 |
|
补修课程 |
本科学科基础课程和专业核心课程 |
同等学力补修3门，跨专业补修1-3门，不计学分 |
专业实践 |
具有2年及以上企业工作经历的硕士研究生专业实践时间应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的硕士研究生专业实践时间应不少于1年。非全日制硕士研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。 |
必修 8学分 |
