白亚男，博士，中共党员。
工作单位：两江人工智能学院大数据智能技术系（数据科学与大数据技术专业）
研究方向：人工智能算法、大数据技术、云计算、隐私保护的人工智能技术，隐私计算，密码算法。
导师类别及招收研究生专业：学术/专业型硕士研究生导师
欢迎研究生同学通过以下邮箱联系：
邮箱:baiyanan@cqut.edu.cn
【教育工作背景】
2022.08-至今 重庆理工大学两江人工智能学院大数据智能技术系 讲师
2017.09-2022.06 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 ，计算机应用专业，工学博士
2007.09-2010.06 贵州大学，计算机应用专业，工学硕士
2003.09-2007.06 解放军信息工程大学，工学学士
【代表性科研论文】
[1]Yanan Bai#, Quanliang Liu,Yong Feng, and Wenyuan Wu*. "cuSCNN: A Secure and Batch-Processing Framework for Privacy-Preserving Convolutional Neural Network Prediction on GPU." Frontiers in Computational Neuroscience 15 (2021).(中科院分区3区)
[2]Yanan Bai#, Xiaoyu Shi, Yong Feng*, and Wenyuan Wu. "SeIMC: a gsw-based secure and efficient integer matrix computation scheme with implementation."IEEE Access 8 (2020): 98383-98394.(中科院分区2区，top期刊)
[3]Yanan Bai#, Yong Feng, and Wenyuan Wu*. "Privacy-preserving and Communication-efficient Convolutional Neural Network Prediction Framework in Mobile Cloud Computing." KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) 15.12 (2021): 4345-4363. (中科院分区4区)
[4]Xiaoyu Shi#, Qiang He#, Xin Luo*,YannanBai#, and Mingsheng Shang. "Large-scale and scalable latent factor analysis via distributed alternative stochastic gradient descent for recommender systems." IEEE Transactions on Big Data(2020) (中科院分区2区)
[5]Yanan Bai#*,Xiaoyu Shi.A novel neural network wave-front predictor combined with parallel chaotic PSO algorithm. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, v6, n23, p430-437. (EI期刊)
[6]Xiaoyu Shi,Quanliang Liu,Hong Xie,Yanan Bai; Mingsheng Shang; Maximum Entropy Policy for Long-term Fairness in Interactive Recommender Systems. DOI: 10.1109/TSC.2024.3349636. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2024.(CCF-A类期刊,中科院分区2区, IF:8.1)
[7]Xiaoyu Shi, Quanliang Liu,Yanan Bai, and Mingsheng Shang. RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method. Journal of Big Data, vol. 10, no. 1, p. 32, 2023. (中科院分区2区, IF:7.914)
[8] Xiaoyu Shi, Qiang He, Xin Luo,Yanan Bai,and Mingsheng Shang. Large-scale and scalable latent factor analysis via distributed alternative stochastic gradient descent for recommender systems. IEEE Transactions on Big Data vol. 8, no. 2, p. 420–431, 2022. (中科院分区2区, CCF推荐C类期刊，IF: 7.031)
[9] JianwuZhang,XingbingFu,Xuxu Wang, ChunshengGuo,YananBai,"Experimental Study on the Inuence of SatelliteSpoofing on Power TimingSynchronization", International Journal of Network Security, v22, n6, p954-960, November 2020. (EI期刊)
【科研项目情况】
1、白亚男（项目负责人，负责经费：4万元），基于同态加密的隐私保持推荐系统，项目编号：2023CJZ069，重庆市教委项目，主持，2023.10-2026.09，在研。
2、白亚男（项目负责人，负责经费：50万元），基于AI的高原湖泊生态系统关键种群智能感知技术研发及示范，项目编号：2023Q576，企事业单位委托项目，主持，2023.10-2025.09在研。
3、白亚男（项目负责人，负责经费：60万元），重庆理工大学科研启动基金，项目编号：2022ZDZ049，时间：2022.08-2025.0，在研。
4、白亚男（项目骨干），基于医疗大数据的阿尔茨海默病症状发展预测模型，项目编号：61802360，国家自然科学基金青年科学基金项目，27万元，时间：2019.01- 2021.12，结项。
5、白亚男（项目骨干），基于计算机代数的代码终止性研究及其应用，项目编号：cstc2019jcyj-msxmX063，重庆市自然科学基金面上项目，10万元，时间：2019.07-2022.0，结项。
【授权发明专利】
[1] 2023/05 史晓雨, 尚明生, 罗梦珍, 白亚男 | 一种面向不平衡文本数据的自分类方法 | CN110609898B.
