【刘瑞华】
博士、副教授
硕导，计算机应用技术[学硕]、电子信息（计算机技术、人工智能）[专硕]
方向：医学图像分割、人体姿态识别
邮箱: lruih@cqut.edu.cn
单位：重庆理工大学/两江人工智能学院/大数据智能系
【教育工作】
教育：北京交通大学、西南大学、华东师范大学（博士）、中科院自动化所（博后）、匈牙利德布勒森大学
工作：2008.07–至今 重庆理工大学
【科研情况】
已主持5项重庆市级科研项目，其中1项重庆市科委项目在研。
论文成果: （2022-）
[1] Ruihua Liu*; Wei Pu; Haoyu Nan; Yangyang Zou. Retina image segmentation using the three-path Unet model. Scientific Reports, 2023, 13(1): 22579. JCR Q1, 中科院2区
[2] Liu Ruihua*; Nan Haoyu; Zou Yangyang and Xie Ting. AS-3DFCN: Automatically Seeking 3DFCN-Based Brain Tumor Segmentation. Cognitive Computation, 2023: 1-16. JCR Q1, 中科院3区
[3] Liu Ruihua*; Duan Siyu; Xu Lihang; Liu Lingkun; Li Jinshuang; Zou Yangyang. A Fuzzy Transformer Fusion Network (FuzzyTransNet) for Medical Image Segmentation: The Case of Rectal Polyps and Skin Lesions. Applied Sciences-Basel. 2023; 13(16):9121. JCR Q2, 中科院4区
[4] 刘瑞华*, 郝子赫, 邹洋杨. 基于多层级精细特征融合的步态识别算法. 计算机应用, 2023: 0. CSCD期刊
[5] Jiang Linfeng; Ou Jiajie; Liu Ruihua*; Zou Yangyang; Xie Ting; Xiao Hanguang and Bai Ting. RMAU-Net: Residual Multi-Scale Attention U-Net for Liver and Tumor Segmentation in CT Images. Computers in Biology and Medicine; 2023: 106838. JCR Q1, 中科院2区，医学TOP，通讯作者
[6] 刘瑞华*; 高翔; 邹洋杨; 基于多尺度混合注意力LSTM雷达回波外推方法. 重庆理工大学学报(自然科学). 2023; 37(06): 212-221. 核心期刊
[7] Liu Ruihua*; Nan; Haoyu; Zou; Yangyang; Xie Ting and Ye Zhiyong. LSW-Net: A Learning Scattering Wavelet Network for Brain Tumor and Retinal Image Segmentation; Electronics 2022; 11(16); 2616. JCR Q2, 中科院3区
[8] Xiao Hanguang; Zhang Bolong; Liu Ruihua*; Zou Yangyang and Xie Ting. Accurate Image Segmentation Based on Adaptive Distance Regularization Level Set Method. International Journal of Wavelets; Multiresolution and Information Processing; 2022; 20(06): 2250033. JCR Q3, 中科院4区，通讯作者
[9] Liu Ruihua*; Pu Wei; Zou Yangyang Jiang; Linfeng and Ye Zhiyong. Pool-UNet: Ischemic Stroke Segmentation from CT Perfusion Scans Using Poolformer UNet//2022 6th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT). IEEE; 2022: 1-6. EI收录
[10] Xie Ting; Zhang Hua; Liu Ruihua and Xiao Hanguang. Accelerated Sparse Nonnegative Matrix Factorization for Unsupervised Feature Learning. Pattern Recognition Letters; 2022; 156: 46-52. JCR Q2, 中科院3区
知识产权：（专利）
[1] 刘瑞华，罗洋，南浩宇，邹洋杨，谢挺，郝子赫，陈星启，基于遗传算法的脑肿瘤图像分割方法与系统，CN2023105413989，中国，2023.05.11，实质审查。
[2] 蒋林峰，欧家杰，詹沛东，刘瑞华，一种结合Transformer和U-Net的医学图像肝脏分割方法及系统，CN202310057570.3，中国，2023.01.19，实质审查。
[3] 刘瑞华，欧家杰，蒋林峰，南浩宇，邹洋杨 ，高翔，浦溦，一种基于RMAU-Net网络的医学图像自动分割方法与系统，CN202210509234.3，中国，2022.05.11，实质审查。
[4] 刘瑞华，南浩宇，欧家杰，邹洋杨，谢挺，浦溦，高翔，基于小波散射学习网络的图像分割方法和系统，CN202210412182.8，中国，2022.04.19，实质审查。
[5] 张勃龙，肖汉光，刘瑞华，基于水平集的CT图像主动脉自动分割方法与系统，ZL2021100736 841.9，中国，2021.06.30，已授权，已实现成果转化。
