2018年9月28日上午8:30，国家杰青、国防科技大学徐昕教授应邀到我校两江校区本科生讲授机器学习导论课程，两江人工智能学院2017级全体学生共同聆听了此次课程。
徐昕教授首先普及了机器学习基础知识，机器学习属于人工智能领域的一个分支，在智能检测等方面得到了广泛应用，从谷歌搜索指数便可以看出，机器学习已经成为人工智能领域的发展重心，对于机器学习的研究也越来越受到全世界专家学者的重视。
随后，徐昕教授讲解了机器学习中的分类与聚类，分类与聚类在数据归纳与预测方面得到了应用广泛，而目前最常见的分类方法便是KNN分类与贝叶斯分类，聚类方法主要是K-means聚类，以及用于克服K-means聚类缺点的密度聚类、层次聚类等。依据机器学习中分类与聚类的不同，机器学习的学习模式可以分为三大类：以分类为代表的有监督学习、以聚类为代表的无监督学习、介于两者之间的半监督学习。徐昕教授还发表了对于降维的看法，它可通过降低维度来寻找数据内部的本质特征，从而提高机器学习的效率。
最后，徐昕教授带同学们展望了目前机器学习的前景、人工智能的前景。他指出，人工智能作为新兴产业，具有无限的潜力，同学们需要学好专业知识，迎接即将到来的机遇和挑战。
整个课程在老师和同学们热烈的掌声中结束了，本次课程内容丰富多彩，语言生动幽默且具有哲理，不仅让同学们对人工智能学科有了更加清晰全面地认识，还让同学们也对机器学习有了更深刻的了解，更增强了同学们对专业的信心及认同。
据悉，2018年9月28日下午 2:00,徐昕教授在花溪校区学生活动中心C220为本科生、研究生做了题为“无人驾驶车辆的智能感知与学习控制”的学术讲座。徐昕教授深入的讲解了无人驾驶车辆的智能感知与控制的前沿理论和技术，重点了增强学习在无人驾驶感知与控制中的应用。
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| 讲座现场 |
